«Мощности уже созрели»: как будет работать система предсказания беспорядков
«Ростех» создает ПО для комплексного анализа публикаций в соцсетях, записей уличных камер и других данных для предугадывания митингов и массовых беспорядков. Как будет работать такая система, сколько потребуется времени для ее внедрения и где в России она появится в ближайшее время — в материале «Газеты.Ru».
Камеры превыше всего
Создать подобную систему — не проблема, согласился директор департамента сбора, хранения и анализа данных компании «ВС Лаб» Иван Барчук. «Все упирается в технические мощности: сервера, дата-центры, технологии машинного обучения. И они уже созрели для подобного», — добавил он. По словам Ивана Барчука, текущие камеры с современным ПО могут определять человека, который, например, несет ружье. Он также сообщил о существовании технологий, которые по поведению человека определяют, что он потенциально задумал что-то плохое. «Они разрабатываются не первый год. Это началось еще в Соединенных Штатах и Европе. Например, когда человек стоит на углу и оглядывается по сторонам», — пояснил эксперт. Иван Барчук уточнил, что один из главных городов с подобными технологиями — Лондон. «Есть ситуационные центры, в которых похожую работу выполняют люди. Но даже там уже ИИ подсказывает, что из миллиона камер в городе на 10 происходит что-то заслуживающее внимания», — рассказал специалист.
Соцсети — лишь один из элементов
Иван Барчук полагает, что анализ соцсетей сильно нерепрезентативен и по ним можно определять лишь общие настроения жителей региона. «Определить какой-то митинг за неделю только по соцсетям очень сложно. В первую очередь будут определять камеры. Они это смогут сделать за час до акции», — уточнил он. По мнению Барчука, акцию у посольства Таджикистана, прошедшую 25 ноября, не смогли бы определить заранее с помощью системы. «Люди в течение нескольких часов оказались там, и организовывались не в соцсетях, а в закрытых группах в мессенджерах. Предсказать что-то стихийное вряд ли возможно. Предсказать что-то можно за 1−2 часа и по камерам», — пояснил он. При этом эксперт согласен, что соцсети могут помогать общей системе, в которой применяются камеры. «Соцсети мониторят с использованием технологии open-source Intelligence (OSINT) [поиск, сбор и анализ информации из общедоступных источников. — прим. ред.]. Есть определенные люди, за которыми следят гораздо больше. Камер уже очень много, они умеют распознавать лица этих людей даже в медицинских масках», — объяснил он.
Сроки и планы
Иван Барчук считает, что если «Ростех» будет создавать систему с нуля, то на это может уйти много лет. «Если возьмет уже какие-то алгоритмы и технологии, которые используют другие ведомства России, то уже за год возможно внедрение системы», — рассуждает он. По его словам, первая пилотная версия будет регулярно показывать человеку, что, по мнению ИИ, происходит что-то, заслуживающее внимания. «Операторы будут смотреть и реагировать, так это или нет. И постепенно алгоритмы машинного обучения будут лучше понимать происходящее на камерах», — пояснил специалист. По его мнению, «Ростех» с помощью своей системы, вероятно, планирует распространение проекта «Безопасный город» на другие регионы России. «В настоящее время это Москва и некоторые города-миллионники», — сказал Барчук. В качестве примеров массовых беспорядков разработчики системы приводят столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция «Ставрополье — не Кавказ» в 2013 году и драки футбольных фанатов на Манежной площади в Москве в 2010 году. Проект получил название прогнозно-аналитическая модель «Массовые беспорядки» (ПАМ МБ). Системой будут пользоваться органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях.