Big Data и OpenSource Intelligence
РЕШЕНИЯ
Big Data,
ОpenSource Intelligence
ОpenSource Intelligence
К появлению «больших данных» (Big Data) у современных компаний
ведет цифровизация. Информация накапливается из разных источников и требует оперативной обработки и анализа.
Описание
Еще не так давно ценность установленных в компании компьютерных систем определялась в первую очередь
их алгоритмами.
В настоящее время наблюдается скачкообразный рост количества используемых устройств. Корпоративные
ИТ-системы растут вширь, идет процесс децентрализации вычислительных ресурсов, при этом все периферийные устройства становятся генераторами новых данных.
Доля вычислений, выполняемых теперь на периферии корпоративных сетей, стремительно растет.
В ближайшие годы качественно изменится ландшафт корпоративных ИТ-систем. В новых условиях Big Data дает механизмы, позволяющие собрать и сохранить структурированную и неструктурированную информацию.
их алгоритмами.
В настоящее время наблюдается скачкообразный рост количества используемых устройств. Корпоративные
ИТ-системы растут вширь, идет процесс децентрализации вычислительных ресурсов, при этом все периферийные устройства становятся генераторами новых данных.
Доля вычислений, выполняемых теперь на периферии корпоративных сетей, стремительно растет.
В ближайшие годы качественно изменится ландшафт корпоративных ИТ-систем. В новых условиях Big Data дает механизмы, позволяющие собрать и сохранить структурированную и неструктурированную информацию.
Технические решения
Техническая задача по хранению больших данных решается сейчас путем строительства единого корпоративного хранилища Data Warehouse.
В то же время остается задача интеллектуального поиска (OpenSource Intelligence, OSINT) и анализа данных в открытых источниках. Они требуют внедрения новых технологий:
• Data Mining (извлечение данных)
• Визуализация аналитических данных
• Искусственные нейронные сети
• Машинное обучение
• Поиск, сбор, хранение и анализ разнородных данных
из открытых источников
• Прогнозная аналитика
• Распознавание образов (видео- и фотоаналитика)
• Смешение и интеграция данных
• Статистический анализ
В то же время остается задача интеллектуального поиска (OpenSource Intelligence, OSINT) и анализа данных в открытых источниках. Они требуют внедрения новых технологий:
• Data Mining (извлечение данных)
• Визуализация аналитических данных
• Искусственные нейронные сети
• Машинное обучение
• Поиск, сбор, хранение и анализ разнородных данных
из открытых источников
• Прогнозная аналитика
• Распознавание образов (видео- и фотоаналитика)
• Смешение и интеграция данных
• Статистический анализ
Области применения
В «ВС Лаб» накоплен большой опыт в реализации проектов Big Data. Компания осуществляет подбор правильных решений и механизмов, помогающих добиться поставленных задач.
Для работы с Big Data компания применяет:
• Инструменты сбора структурированных
и неструктурированных данных
• ETL (Extract, Transform, Load) – функциональнее средства
для очистки данных и их и нормализации
Для работы с Big Data компания применяет:
• Инструменты сбора структурированных
и неструктурированных данных
• ETL (Extract, Transform, Load) – функциональнее средства
для очистки данных и их и нормализации
Big Data
К появлению «больших данных» (Big Data) у современных компаний ведет цифровизация. Информация накапливается из разных источников и требует оперативной обработки и анализа.
Еще не так давно ценность установленных в компании компьютерных систем определялась в первую очередь их алгоритмами. В настоящее время наблюдается скачкообразный рост количества используемых устройств. Корпоративные ИТ-системы растут вширь, идет процесс децентрализации вычислительных ресурсов, при этом все периферийные устройства становятся генераторами новых данных.
Доля вычислений, выполняемых теперь на периферии корпоративных сетей, стремительно растет. В ближайшие годы качественно изменится ландшафт корпоративных ИТ-систем. В новых условиях Big Data дает механизмы, позволяющие собрать и сохранить структурированную и неструктурированную информацию.
Еще не так давно ценность установленных в компании компьютерных систем определялась в первую очередь их алгоритмами. В настоящее время наблюдается скачкообразный рост количества используемых устройств. Корпоративные ИТ-системы растут вширь, идет процесс децентрализации вычислительных ресурсов, при этом все периферийные устройства становятся генераторами новых данных.
Доля вычислений, выполняемых теперь на периферии корпоративных сетей, стремительно растет. В ближайшие годы качественно изменится ландшафт корпоративных ИТ-систем. В новых условиях Big Data дает механизмы, позволяющие собрать и сохранить структурированную и неструктурированную информацию.
В современном мире интернета и социальных сетей появился колоссальный объем возможностей для поиска, накопления и анализа информации. Самая главная из них — доступность открытых источников информации и поиск по ним благодаря технологиям OSINT.
Основное отличие простого поиска в сети от OSINT — в глубине подхода и анализа информации. Так, для обывателей поиск завершается на той стадии, где для профессионалов все самое интересное только начинается. В сети представлены очень ценные источники данных: сайты объявлений, торговые площадки, блоги, форумы по интересам, государственные проекты, банковские онлайн-системы, социальные сети, государственные онлайн-системы. Важно из всего этого «белого шума» выделить действительно важную и полезную информацию.
На базе технологии OSINT рождаются разные прикладные решения, способные облегчить жизнь служб безопасности, PR и GR-специалистов, сотрудников, отвечающих за развитие бизнеса и продажи. Компания ВС Лаб давно и успешно внедряет проекты и программные решения OSINT в разных отраслях бизнеса.
Основное отличие простого поиска в сети от OSINT — в глубине подхода и анализа информации. Так, для обывателей поиск завершается на той стадии, где для профессионалов все самое интересное только начинается. В сети представлены очень ценные источники данных: сайты объявлений, торговые площадки, блоги, форумы по интересам, государственные проекты, банковские онлайн-системы, социальные сети, государственные онлайн-системы. Важно из всего этого «белого шума» выделить действительно важную и полезную информацию.
На базе технологии OSINT рождаются разные прикладные решения, способные облегчить жизнь служб безопасности, PR и GR-специалистов, сотрудников, отвечающих за развитие бизнеса и продажи. Компания ВС Лаб давно и успешно внедряет проекты и программные решения OSINT в разных отраслях бизнеса.
OpenSource Intelligence
Вот лишь небольшая часть компетенций
нашей компании:
■ Data Mining (извлечение данных)
■ OSINT — поиск, сбор, хранение и анализ разнородных данных из открытых источников
■ Смешение и интеграция данных
■ Машинное обучение
■ Искусственные нейронные сети
■ Распознавание образов (видео- и фотоаналитика)
■ Прогнозная аналитика
■ Статистический анализ
■ Визуализация аналитических данных
■ OSINT — поиск, сбор, хранение и анализ разнородных данных из открытых источников
■ Смешение и интеграция данных
■ Машинное обучение
■ Искусственные нейронные сети
■ Распознавание образов (видео- и фотоаналитика)
■ Прогнозная аналитика
■ Статистический анализ
■ Визуализация аналитических данных
Чем мы можем вам помочь?
Получите ответы на вопросы о продуктах, продажах, поддержке и многом другом.
